Entendendo padrões de poluição com ferramentas de hardware e software livres

  • avatar Marcelo Maia
    Entusiasta de software livre desde 2009
    Programador python para ERP
    Formado em ciência da computação
    Mestrando em sistemas inteligentes
Minha dissertação de mestrado é (i) a criação de um protótipo de baixo custo para análise de qualidade de ar e (ii) sua aplicação em três diferentes contextos. Nesta palestra apresentarei a pesquisa na qual o protótipo feito com Arduino foi usado para analisar a qualidade do ar em drone, ônibus, a pé e em casa.
Este protótipo é importante porque é replicável por ser livre, barato e, também é capaz de realizar medições em contextos específicos (Agências ambientais realizam medições em espaços amplos com equipamentos caros).